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求东北大学刘维空间邀请码，生物发到82959620@qq.com里

买一个邀请码需要不少分，空间求一个给一个，维空哪有这么好的生物事情，还是空间等等开放时候注册个吧，

这两天突然上不了刘维空间了，我是空间东北大学的

能上，刚上的维空，有时候上的生物人太多，挤不进去~外校的都在用，高峰就不容易挤

【VC说】联想之星刘维：为什么我不投模式型项目

（欢迎给我们投稿：tips【at】36kr.com，具体要求见这里）本期和我们对谈的VC是联想之星投资总监刘维，刘维主要负责TMT领域的天使投资。联想之星系联想旗下的科技创业孵化器。36氪：联想之星在投资上有一个“数据轴”理论，能不能跟我们具体说说呢？刘维：这么说吧，我觉得业内很多人投的还是模式型的项目比较多， 美国有什么东西比较火， 国内有几个人就做了它了。从投资的角度来讲，这些项目可能看着比较顺眼，但是在那个时间点，你也看不出来多不错，所以后面就是一个赌概率的游戏。从联想之星的角度来讲，我们更多的还是去找一个“轴长”。这个“轴长”一定是在投资的始点上看，它某种积累已经比较丰富，这种积累有可能像十多年前我们投的科大讯飞也好，现在的Face++或者人机对话这些公司，它过往的技术积累往往是比较深厚的。而它当前还没有被很好地装到产品里，或者它的商业模式还不够好，所以它没有散发出特别大的市场价值，但是它这个轴不是别人一下可以追上的。所以投这些项目，一是市场上有了更充裕的时间，另一个就是说有利于新的产业。36氪：那这些公司数据轴很长，战线很长，会不会因为这个遇到什么困难？刘维：联想有句话叫“退出画面看画”，行业的近期问题当然需要讨论，但退得远一点，很多公司其实还有很多战略机会，我到底应该怎么去认识我这个市场，我应该怎么做这件事，我做游戏开发的是不是应该不去做发行，把这块砍掉。但退得远一些，推出这个行业当前的用户数，看看这个公司，战略结构，怎么把价值做大，重新梳理它的商业模式。 其实你回头看我们当年投的科大讯飞，它一直坚持它的目标：当年想做语音，这么多年它也一直坚持下来了，不像很多公司，中间做自动集成什么的就做其它的业务去了。但其实它也分阶段实现目标嘛，如果说它从一开始就一定要做现在的这些讯飞语音、语音云这样的互联网云产品，肯定做不到。因为你的技术、你的边界条件、你的市场都做不到。所以它从很早的时候就规划了这条路径，先做合成、再做识别。合成上来讲，我们先做怎么去给电信运营商来提供这些产品，再怎么去做独立的产品。36氪：你们通常怎么帮助这些企业去规划路径呢？刘维：我们有一种方法论是“目的性极强”。联想挺强调逻辑，但强调逻辑并不是说有洞察力——今天就能判断好我做什么一定是对的。你的规划可能还是错的，但你至少定了规划。从目的的角度来讲，就是我觉得现在市场格局是什么，我为什么要做这么一件事，来解决我对这个市场格局的认知。然后规划这个事该怎么做，一步一步分解下来。这个东西也许在过程中会不断的调整，也许最后会被认为是错的，但错了没关系，至少你长本事了。你回头去看的时候，会想是我当年判断用户需求错了，还是我决定以什么产品适应什么需求这个匹配错了，还是我怎么去做产品做错了，我对哪个边界条件判断错了。你下次再决策的时候，肯定就能提高。所以我觉得目的性极强，对发展到一定程度的企业，会对他们是一种启发。36氪：如何去培养目的性？刘维：还是从思想方法上来讲，把它当成你思考问题的中心吧。需要足够的重视，而不是说把目的性写下来，一共有哪几个，这样很容易扣不住。如果说一切的工作都是围绕一个核心目的来拆解，比如36kr说我们的目的是今年要创建一个很好的创业者服务平台，那这个平台就包括你怎么去提供给创业者的功能，怎么去聚拢创业者，怎么去做适当的宣传和合纵连横，所以这个东西是层层扣紧的。这和今天我们说第一要提高36kr的影响力，第二要让读者满意，是不一样的。这些目的可能永远是对的，但不是很有可辩论空间，它是很确定的这样的一个目的。 36氪：那你们投讯飞和Face++这样的企业，最终的目的性是什么？刘维：我们投资这些公司的愿景，可能就是两种层面：高和低。这些公司现在看起来都是通过技术平台来入手，那他们至少能做到的事是帮助很多app、很多人增加、改善体验，比如说能画能做得更好、人脸识别能控制得更好，增加体验之后呢，能获得自己收入、积累起盈利的可能。比如做安全认证的，可以去做OpenID体系，做语义理解的，返回结果的时候可以夹杂至少是你推荐、提供来源的东西，所以它是短期内能实现商业价值。它们最后被大公司买走也好，或者成为像科大讯飞一样赚钱的公司，都是有可能的。但这是一种低的、保守的方案。更为积极的方案，我们当然是希望他们能成为入口级别的厂商。36氪：您最近比较关注哪些领域？刘维：“数据轴”还是持续会比较关注的一个领域，虽然我们已经投了这么多了，但还是会有不断的机会，比如刚刚说的Face++，人脸识别下一步也有聚焦，比如它下一步会聚焦到更偏表情，还是更偏识别、更聚焦3D人脸。别的一些项目我们还是会关注。因为这里头有一个大背景是，云技术的发展，大大改变了这件事的可行性，原来像科大讯飞这些公司，它得磨个五年十年花几个亿的钱，可能才能把一些参数去人工地调到规则算法，那现在云的发展使得这个速度大大地加快。另一类来说，我们也会关注to B业务这一块的机会。我自己其实最早是做to B业务出身的，但是过去这些年，我一直觉得中国不太存在这样的机会，就是让它像salesforce互联网公司这样爆发性地增长。因为中国整体的环境决定，大部分的企业在采购的时候重重黑幕，它买一个软件、买一个IT的服务，根本不在乎效率。过去几年渐渐有些小企业成长起来了，但2000年之后的这一波小企业呢，最大的问题在于缺乏品味，就是它是有诉求啦，老板说我都是自己的钱啊，没有什么黑幕，但是呢，我要买个ERP，我也不知道什么好，拿到了我也不会用。这种情况就不太适合互联网，不是说“我是产品好，一开始可以免费用，用多了再去扩展”。但这一两年又发生了很多改变，比如说电商，电商很多企业其实是既有诉求又有品味的。因为他们每天赚的就是通过配置IP参数，通过数字化去把生意做好的人。他们对于很多CRM的东西，很多企业软件的东西，越来越懂。36氪：那么为哪些领域服务的公司最有可能成为SAAS？刘维：比如电商，比如零售。零售就在于市场上的中小企业比较多，这么说吧，石油行业肯定不适合。当然我说的小企业是相对高端一点的，有点连锁性质的零售。它的竞争者很多，而且它的竞争就是数据的竞争，对于这样的企业来讲，你让它花点钱、花点代价去做这件事，它很愿意。因为它有这个刚需。我自己有句话叫“融化的冰山”，中国企业市场这块冰山这两年开始在融化，我们这块其实比美国落后了十几年，我们to C业务就好很多。所以to B这块现在在加速追赶，加速融化，很有机会。36氪：您觉得这几年中国那些不太有品位的企业在慢慢改变的社会背景是什么？刘维：一个是温饱解决了，大家的品味还是在渐渐提高嘛。另一个，其实是另一种意义上的“C to B”，或者说“C推B”。有时候企业的品味提高得慢，但企业里的人的品味提高的快。你看中国现在to C产品最活跃，一点都不比美国差，美国到三四线城市，很多东西根本没人用。而在中国不一样，现在很多二三线城市，大家玩得东西也挺潮流的，这个实际上是在提高品位。其实现在360和腾讯都同样面对这个问题，不是说我什么东西抄一下就行，一些细节做不好用户就不买单。为什么？其实就是用户品位提高了。所以我觉得中国会有很多这样的机会吧。

求刘维I do歌词`~~~~~~~~~~~

等等请为我等等

此刻我还没回神

我反映永远都太慢

并不是我不够勇敢

你要的我又到底是怎样

等等我要求等等

我感觉我爱太深

你表情有点不认真

你不安的双手

藏了什么掩饰着什么

i do只能数着你离开的脚步

i do限制我不哭

i do不论你又这样突然结束

我还是依然不对你说不

i do从来没有想过这种礼物

i do怎么你也哭

i do我知道你确定是个难处

我真的面带微笑对你说

i do

我很冷静也很痛苦的说

i do i do 此刻心中答案很清楚思绪随着你起飞

不再说我无所谓 i do i do

一切都因为你而改变生活该简单一些

留给你多点空间我要专心爱你

专心想你不管外面风风雨雨

安静地把你好想个彻底想念你的身影

你的气息你曾说的一字一句

心沉在最温柔的谷底 i do i do

感觉一天一天更明白虽然在世界两端

爱已超越了散再也不分开

os:this is a praise for the one

i loveevery moment with you is like a little dream come true

thank you for painting a rainbow from my bluei miss you.

i wish you where here with me

你的气味陪我度过每一个不安定的夜

迫不及待和你下一次的约会

你会不会和我有同样的感觉

在你身边一天一点装满你温柔的体贴

穿著你的t-shirt入梦觉得好甜原来你就是我的心愿

夏天阳光照亮寂寞沉睡的恋人乘著幸福的风我的爱

准备起飞说我爱你 i'll always love you 不要怀疑

我的一颗心快乐因为有你让我找到自己说我爱你

i'll always love you 不要忘记我们的约定

为了你我愿意说一声 yes! i do!

《最强大脑》问题初现，刘维“语出伤人”，明星嘉宾该如何自处？

明确自己的嘉宾定位、多观察说对话、综艺感应该成为收放自由的技能，《最强大脑》的刘维“低情商”的行为并不是特例，但足够能成为一个典型警告。

一、嘉宾人设定位要根据不同综艺进行调整。

人设类似于双刃剑，能将它发挥好能为艺人在娱乐圈走得更远。应广大观众的需求，国内各大电视台每年都会产出各种各样的节目，有些比较娱乐化，类似《快乐大本营》《奔跑吧》；有些倾向于情感交流，比如《鲁豫有约》《金牌调解》；有些带有很强的智力挑战色彩，比如《最强大脑》。如果要给《最强大脑》节目一个定位，笔者认为它可能是一档尽可能偏智力性的严肃挑战节目，毕竟要选手在偌大舞台上以平常心进行竞争，嘉宾以及观众要做到的最基本就是安静，为其减少外界环境干扰。

艺人在接受一档节目的嘉宾邀请时，必须要事先了解这是一档什么节目，还要在穿衣打扮、言谈举止上无限贴近这档节目的中心主旨，比如曾经担任《最强大脑》的谢霆锋，如果穿着一身摇滚服装来现场，实在辣眼吧。《最强大脑》其实不必邀请明星担任嘉宾，毕竟众所周知娱乐圈的平均学历实在不高（这不是嘲讽，是事实），所以不知道他们能不能了解清楚《最强大脑》的基本规则，也不知他们能不能与参赛学霸们在竞赛时的心情产生共鸣，比如刘维被吐槽初被吐槽的就是他看到王欣仪被淘汰，说“如果是我，我早就哭到不行了 ”，尴尬的是王欣仪当时的状态很冷静，并没有“哭的不行”，所以他到底想表现出什么意思（迷惑脸）？

二、凡事多观察总没错，自己不懂的领域就尽量闭嘴。

《最强大脑》节目的主体应该聚焦在各位选手身上，给嘉宾的镜头不需要很多，嘉宾能做的只需要在适当的时候指出最精辟的观点就可以，比如对失利选手进行干脆利落、直指人心的安慰，或者对比赛规则进行更让观众明晰的解释等，因此《最强大脑》嘉宾在节目中最多做的就是好好坐着、好好观察。不懂的领域不说话比说错话更好些，担任过《最强大脑》嘉宾的郭麒麟表现得就很好，他当时的装扮非常干净利落且严肃，非常适合节目整体氛围，在发言上不抖机灵，也没有以往的调侃，而是以很真诚的心态与选手们进行交流，是不是还说出些金句子。

三、综艺感应该审时度势地释放，不适任何节目都适合。

综艺感是艺人参加节目必不可少的利器，但不能让它成为艺人的一个标签，否则会彻底限制未来事业的发展，比如担任过《最强大脑》的王祖蓝。王祖蓝在节目上的发言趣味性比较重，和选手在严肃比赛的氛围格格不入，而且离场时很“搞笑”的姿势有些尬，让观众有种看错位，这真的是《最强大脑》不是《奔跑吧》？

刘维定理是什么？

玻耳兹曼方程及

定义函数f（r，p，t）为相空间中粒子的密度函数。那么在位置r处dr体积元内，同时动量值又在某个动量空间范围dp内的粒子数为f（r，p，t）drdp。现在来看函数f是怎样随时间而变化的。由于系集中每个粒子由三个动量和三个位置坐标来表达，因此函数f随时间变化的一般形式的方程为，

方程左端是体积单元drdp内粒子对时间的变化率，它是n个粒子的系集中坐标ri，pi（i=1，2，…，n）的函数。当粒子运动时，包围粒子系集的相空间表面就会受到扭曲，上述表达式给出了由这种扭曲以及其他效应所引起的密度变化率。方程右端给出通过碰撞引起的粒子的损失率或增加率。方程(4.89)就称为玻耳兹曼方程。

假定方程(4.89)右端为零，即没有碰撞存在。为了考察在这种情况下会出现怎样的演化过程，我们来画一个简单的二维图形。在图4.13中，原始粒子系集的位置在r1及r2之间，动量在p1及p2之间。过一段时间后粒子的动量并没有变化，而位置移动了：动量高的粒子移动到r'1及r'2之间，而动量低的粒子则移动到r''1及r''2之间。但既然矩形面积的底和高不变，那么单位面积中粒子的数密度自然也就不变了。

图4.13 二维相空间中无碰撞粒子系集的演变

当有作用力施加在粒子上时，类似的推论也是成立的。此时粒子的动量也会变化，因而图4.13中的平行四边形还会在垂直方向发生位移。但是，可用类似的推论证明粒子所覆盖的面积仍不变化，因此在这种二维情况下粒子的密度是不变的。如果作用在所有的粒子上的力都是相同的，那么上述证明就特别简单。因为在这种情况下dp/dt是相同的，故差值pa-pb保持不变。当气体的不同成分上的作用力不同时，每一种气体成分所占的体积仍然保持不变。当力场具有梯度时，上述结论仍然成立。

上述推论可以进一步推广到全部六维的情况。除非存在某些创造或者消灭系集中粒子的方法（如通过碰撞或者通过粒子-反粒子对的形成），否则在沿着六维空间的轨线上粒子的密度总是不变的。

这就是刘维定理的含义：除非发生碰撞，否则六维空间的粒子系集中密度是不变化的：

df/dt=0 (4.90)

刘维定理对宇宙线粒子的研究有着有趣的应用。许多这种宇宙线粒子的能量大到足够可逃逸出银河系的磁场。因而，只要宇宙线粒子从创生以来巳经具有足够的时间去穿越宇宙尺度那么大的距离，那么它们在银河系外的密度应该与地球附近测得的密度一样。如果我们考虑经过地球附近的高能粒子系集，情况就是这样。这些粒子在磁力线引导下穿过整个银河系（见6.6节对这个问题的进一步讨论）。因为银河系磁场不够强，不足以把这些粒子锁在银河系内，于是它们最终就会逸出银河系外。当这些粒子跑到星系空间去后，它们在相空间中的密度仍应不变。如果可以证明，地球上宇宙线粒子的到达强度为不随时间变化的常量，这就表明在河外星系空间的宇宙线空间密度与地球上测到的值一样。反之，如果低能粒子可以维持在银河系中局部磁场范围内，那么上述论述就不再正确了。但是，如果这种磁场仍会使少量的低能粒子泄漏到河外空间，那么根据刘维定理，仍要求在整个粒子可以到达的空间范围内，最终的密度仍然是均匀的。根据这个理由，只要对宇宙线粒子的强度进行局部的测试，就可能对整个宇宙内粒子密度给出有用的信息。然而另一方面我们也不能过于乐观，最近发现银河系中的脉冲星可能是我们所见到的宇宙线的主要来源，由此推测，在地球上局部测定的宇宙线密度值不一定与河外空间的宇宙线粒子密度有什么直接关系。因为宇宙线粒子可能还没有足够的时间在河外区域形成均匀分布。

刘维定理的另一个有趣的应用涉及到使用光学望远镜把光束集中在一个很小的探测器上的问题。在许多应用问题中，只要我们能把从宇宙源来的光线集中在尽可能小的探测器上，我们就可以得到极高的仪器灵敏度。记天体所张的立体角为Ω，望远镜面积为A.那么刘维定理表明，光线可能聚焦的最小探测器面积为

而且仅当光线是从一切方向射到探测器上时，上式才是可能的。通常我们只能让光线从一个小得多的立体角Ω′＜4π内射到探测器上，故而探测器的最小面积就变为

a=AΩ/Ω' (4.92)

如果违背上述情况就意味着违背了热力学第二定律。热力学第二定律表明，热量不能自由地从冷的物体流到热的物体。因为倘若探测器的面积可以做得更小，那么在探测器一端的光子相空间密度就变得大于源的密度了。这就意味着源的辐射温度要低于探测器的温度，或者说辐射就变成是从冷的物体流向热的物体去了。

最后我们还应提到在3.16节中已讨论过的一个问题，即粒子群在引力场中的运动。在第三章中我们讨论的是球状星团的潮汐瓦解。但同时注意到了当星团沿指向银河系中心方向伸长时，引力也会导致星团的横向收缩。这一收缩又产生附加的横向速度。因此总的演化方式就变得很复杂了。可是，刘维定理至少对我们理解这个总的发展过程给出了可靠的指导。它告诉我们，不管我们采用怎样细致的力学论证，如3.16节所做的那样，最后的结果至少必须与刘维定理所提出的相空间密度始终保持不变这一要求相一致。

转自百度贴吧

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